AMD将渲染负载分散到多个专利的GPU芯片组

AMD最近公布了将渲染负载分散到多个专利的专利GPU芯片组。这样，一个游戏场景将被分成单独的块，并分配给小芯片，以优化游戏中着色器的利用率。AMD该公司公布的新专利计划在未来几年利用下一代GPU和CPU技术的使用开辟了更多的思路。

在六月底，AMD披露了54项专利申请。目前还不知道公布的50多项专利中会有哪些。AMD该计划被使用。专利中讨论的应用详细说明了该公司在未来几年的做法。

社区成员@ETI1120在ComputerBase网站上注意到的申请专利号是US20220207827年，讨论了两个阶段的关键图像数据GPU渲染负载有效地传递到许多小芯片上。CPU该技术最初于去年年底向美国专利局申请。

当GPU当上面的图像数据通过标准手段被光栅化时，着色器单元被称为ALU将执行相同的任务，并为单个像素分配颜色名称。另一方面，在特定的游戏场景中发现的纹理多边形被直接映射到像素上。最后，通过位于不同像素的其他纹理，制定的任务将保持非典型原则。这种方法叫做SIMD，即单指令-多数据。

对于目前的大多数游戏来说，着色不是GPU唯一的任务。相反，初始着色后，还包括几个后续处理步骤。GPU添加的动作是阻挡锯齿、阴影和游戏环境。然而，光线跟踪与着色同时进行，创造了一种新的计算方法。

当GPU在控制和处理当前游戏中的图形时，计算机产生的负载增加到数千个计算单元。

在GPU处理的游戏中，这种计算负荷以相对理想的方式被扩展到几千个计算单元。与处理器不同的是，应用程序必须专门编写，以增加更多的核心处理。CPU调度器创造了这个动作GPU工作分为更容易分解的任务，供应给计算单元，称为分级。游戏中的图像被渲染，然后分为包含设定像素数量的独立块。该块由图形处理器的子单元计算，然后在那里同步和创建。在此动作之后，等待计算的像素被包含在一个块中，直到最终使用显卡子单元。AMD在设计过程中，全面考虑了着色器的计算能力、内存带宽和高速缓存。

AMD在专利中解释，在GPU的不同步骤之间分割和连接要求进行彻底和完整的数据连接，这就带来了一个问题。不处于芯片上的数据链接具有较高的延迟水平，导致该过程较慢。

CPU这种向芯片的过渡已经毫不费力地实现了，因为它可以同时向芯片发送几个核心任务。GPU不提供相同的灵活性，其调度器只能与入门级双核处理器相比。

AMD认识到这一需求，并试图通过改变光栅管道，在几个方面GPU小芯片之间的发送任务送任务CPU，处理这些问题。该公司正在引进先进的分层技术"两级分层"，也被称为"混合分层"。分层被处理成两个独立阶段，而不是一个像素块。第一步是计算方程，从原始图像中环境，从原始图像中创建二维图像。这一阶段被称为顶点着色，在光栅化之前完成这个过程是在GPU第一个芯片相对较短。一旦完成，游戏场景将被分类并移交给不同的芯片，然后可以开始常规任务，如格栅化和后处理。