RTX 4070 SUPER显卡首测:加量不加价 比4070提升20%

时间:2024-01-18 06:12:18 来源:转自网络[原创] 编辑: 浏览:

导读 : 在此之前,桌面端RTX 40系显卡已上市的有RTX 4090/4080/4070Ti/4070/4060Ti/4060共6个型号,已经覆盖了从旗舰到主流的所有定位。另一方面,竞争对手AMD无论性能还是技术生态已落后半代以上,难以对NVIDIA形成系统性的竞争,按照以往的经验,RTX 40系似乎已经全...

在此之前,桌面端RTX 40系显卡已上市的有RTX 4090/4080/4070Ti/4070/4060Ti/4060共6个型号,已经覆盖了从旗舰到主流的所有定位。另一方面,竞争对手AMD无论性能还是技术生态已落后半代以上,难以对NVIDIA形成系统性的竞争,按照以往的经验,RTX 40系似乎已经全员到齐了。

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然而不久前,NVIDIA透露还将在RTX 40系列中增设三款后缀SUPER的型号,分别是RTX 4070 SUPER、4070Ti SUPER和4080 SUPER。自RTX 20系之后SUPER显卡重现江湖,它势必代表比原版型号更激进的性能,但始发售价却不一定会高多少。

以今晚正式解禁发售的RTX 4070 SUPER为例,官方标准定价为4899元,只比RTX 4070首发时官方定价4799贵100元,几乎可以说是一样的,但是性能上前者比后者强多少呢?游民评测室提前收到了RTX 4070 SUPER送测显卡,现在即为大家奉上评测报告。

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SUPER是NVIDIA产品序列中较年轻的后缀型号,首先出现在GeForce RTX 20系显卡上,当时它们的出现填补RTX 20系原有型号定位中的缝隙,精确狙击了竞争对手AMD的一些性价比优势产品。

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自基于Volta架构的TITAN V开始,NVIDIA就算正式开始了在AI计算领域的布局,具体表现在首次集成在GPU内核中的张量计算单元——Tensor。专用于半精度、乃至四分之一精度海量并行计算能力的Tensor Core就是为AI量身打造的机器,而它表现在游戏应用领域的功效就是支撑了DLSS的运行。

游戏玩家想必对此很熟悉了,DLSS作为超分辨率技术,功能上覆盖了原有的抗锯齿,它通过更复杂的AI算法以较小的原生像素渲染量,生成高分辨率高质量的帧画面,画面得到优化的同时还能提升性能,这就是以往那些靠牺牲性能提升画面的抗锯齿以及各种后期处理所不可同日而语的了。

鱼和熊掌兼得的好事谁不喜爱?游戏开发者通过DLSS可以保证游戏质量还能降低配置需求,于是NVIDIA迅速建立起围绕DLSS的游戏生态,越来越多的新老游戏加入了阵营。

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另一方面,既然Tensor core可以即时优化处理游戏里的每一帧画面,那么给它更多时间,更多资源,它就可以生成更复杂的图像。如今以Stable Diffusion为代表的AI绘图技术正得到广泛应用,NVIDIA专为生成式AI在GPU上的高性能推理、训练而推出了TensorRT For Windows的SDK,让广大普通用户可以轻易使用GeForce RTX显卡为AI加速。调用NVIDIA GPU中的Tensor core,在数秒钟内生成想要的图像,亦可通过优化模型进度,提高推理吞吐量极大提高创作者的效率。

本次评测除了例行的游戏测试之外,也还将为用户展示RTX 40系显卡在AI创作领域的一些典型应用。

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